Projekt “OpenStreetMap dla zwierząt domowych” - mapowanie miejsc związanych ze zwierzętami domowymi: schroniska, gabinety i lecznice weterynarii, parki/wybiegi dla zwierząt, krematoria, cmentarze… Pamiętamy także o państwowej inspekcji weterynaryjnej i Towarzystwie Opieki nad Zwierzętami!

Schronisko dla zwierząt

(oznaczenie na mapie - obowiązkowo) amenity=animal_shelter

(dla jakich zwierząt - opcjonalnie) animal_shelter=*

(nazwa miejsca, jeśli istnieje - opcjonalnie) name=*

(godziny otwarcia - opcjonalnie) opening_hours=*

(numer telefonu - opcjonalnie) phone=*

(adres e-mail - opcjonalnie) email=*

(strona internetowa - opcjonalnie) website=*

Gabinet/Lecznica/Klinika/Szpital weterynaryjny

(oznaczenie na mapie - obowiązkowo) amenity=veterinary

(dla jakich zwierząt - opcjonalnie) pet=* (zobacz: osm.wiki/Key:pet)

(nazwa miejsca, jeśli istnieje - opcjonalnie) name=*

(godziny otwarcia - opcjonalnie) opening_hours=*

(numer telefonu - opcjonalnie) phone=*

… See full entry

🗺️🦀 Witajcie, społeczność OpenStreetMap,

Dziś dzielę się z Wami moim najnowszym projektem, osm-yolo-crossings — nowym narzędziem wykorzystującym zaawansowaną technologię AI do samodzielnej detekcji i mapowania przejść dla pieszych (zebry) w OpenStreetMap. Po udanym imporcie budynków w Polsce za pomocą AI, przyszedł czas na poprawę bezpieczeństwa pieszych!

Dzięki mocy detekcji obiektów YOLOv8, to narzędzie automatyzuje mapowanie brakujących przejść dla pieszych na naszych mapach. Z imponującą precyzją wynoszącą ponad 99,7%, jest w stanie zaimportować około 88% wszystkich wykrytych przejść. Pozostałe 12% jest odrzucane z powodu niskiego poziomu pewności. Dzięki inteligentnemu filtrowaniu, system ten jest niesamowicie wydajny. Na przykład, jest w stanie zmapować całą Polskę w ciągu zaledwie dwóch miesięcy, używając pojedynczego serwera bez karty graficznej. To AI pracuje mądrze, a nie ciężko!

Przykładowy zestaw zmian.

… See full entry

🗺️🦀 Witam społeczność OpenStreetMap,

Z zadowoleniem ogłaszam mój najnowszy projekt, osm-budynki-orto-import - w pełni autonomiczne narzędzie do importu budynków, które obecnie funkcjonuje w Polsce. Jest to mój kolejny krok w kierunku uczynienia OpenStreetMap (OSM) bardziej dynamiczną i wydajną platformą.

Narzędzie to zostało zaprojektowane w celu uproszczenia i zwiększenia dokładności procesu importu budynków. System wykorzystuje oficjalne dane budynków w połączeniu ze zdjęciami ortofotograficznymi w celu weryfikacji poprawności danych przed ich zaimportowaniem.

Sercem tego projektu jest zaawansowany model wizji komputerowej, którego precyzja sięga 99,7%. Moim zdaniem dokładność ta przewyższa możliwości większości przeciętnych mapujących, zapewniając szybszy i bardziej niezawodny sposób mapowania struktur.

… See full entry

Witaj społeczności OpenStreetMap,

Po publikacji osm-revert, pragnę podzielić się szczegółami na temat mojego nowego projektu, OSM Relatify. Narzędzie to ma na celu uproszczenie procesu edycji relacji transportu publicznego w OpenStreetMap (OSM).

OSM Relatify został zaprojektowany tak, aby mapowanie transportu publicznego było bardziej dostępne i wydajne. Chociaż obecnie skupia się na relacjach autobusowych, wizja OSM Relatify obejmuje szerszy zakres zadań mapowania transportu publicznego.

Jedną z kluczowych cech OSM Relatify jest inteligentna logika wyznaczania tras. Automatycznie tworzy poprawne relacje autobusowe z podanych przystanków i dróg, biorąc pod uwagę takie czynniki jak ulice jednokierunkowe i ronda. To znacznie skraca czas i obniża trudność związaną z zarządzaniem relacjami autobusowymi, czyniąc to narzędzie cennym zasobem zarówno dla nowych, jak i doświadczonych maperów.

… See full entry

Wpis do dziennika zawierający gify i listę zmapowanych miejsc w Ptaszkowie (województwo małopolskie)

Tytuły przekierowują do miejsca na mapie.

… See full entry

Edycja map OSM w celu uwzględnienia potrzeb osób niepełnosprawnych, na wózkach inwalidzkich, niewidomych i niedowidzących, korzystających z systemów nawigacji jest bardzo ważna. W tym wpisie omówię kilka kluczowych elementów, na które warto zwrócić uwagę, aby dane mapy były pomocne dla tej grupy użytkowników.

Dostępność

Podczas dodawania informacje o drodze, budynku czy innym obiekcie, ważne jest, aby uwzględnić informacje dotyczące dostępności dla osób na wózkach inwalidzkich. Można to zrobić poprzez dodanie informacji o szerokości chodnika, stopniach, rampach, itp.

Oznaczenia dla niewidomych i niedowidzących

Należy zwrócić uwagę na oznaczenia dla osób niewidomych i niedowidzących, takie jak powierzchnia sensoryczna, oznaczenia dźwiękowe i brajlowskie tablice informacyjne.

Dokładność adresów

Ważne jest, aby adresy były dokładne i aktualne, ponieważ to one stanowią podstawę do wyznaczania trasy przez systemy nawigacji.

Oznaczenia POI

Dostępność w obiektach użyteczności publicznej (POI), takich jak sklepy, restauracje, kina, teatry, hotele, banki itp., jest bardzo ważna dla osób niepełnosprawnych. Dlatego też, na mapie powinny być oznaczone te obiekty, które są dostępne dla osób na wózkach inwalidzkich, oraz te, które mają dostępne dla nich toalety i inne udogodnienia.

Informacje o trasie

Informacje o trasie powinny być aktualne i dokładne, w tym informacje dotyczące kierunków, przejść dla pieszych, mostów i tuneli.

Uwzględnianie zmian

Ważne jest, aby regularnie sprawdzać i aktualizować dane map, aby uwzględniać zmiany w infrastrukturze, takie jak nowe budynki czy remonty dróg.

Przeszkody

Przeszkody takie jak schody, wysokie progi czy brak ramp dla wózków inwalidzkich powinny być jak najdokładniej oznaczone na mapie. To pozwoli osobom na wózkach inwalidzkich na unikanie tych miejsc i wybieranie tras, które są dla nich dostępne.

Krawężniki

… See full entry

Bing StreetSide to odpowiednik Google Street View, który można używać do mapowania w OpenStreetMap. Istnieje plugin MicrosoftStreetside do JOSMa, ale niestety u mnie nie działa ze względu zależność od JavaFX/widoki 360.

Poradziłem sobie za pomocą użycia pluginu Utilsplugin2.

1. Edit => Preferences (F12) => Utilsplugin2 settings
2. Należy dodać nowy wiersz klikając z nazwą Bing StreetSide oraz url https://www.bing.com/maps?cp={#lat}%7E{#lon}&lvl=19.0&style=x.
   W razie problemów można edytować plik customurl.txt. Dla Linuksa z Flatpakiem jest on w ~/.var/app/org.openstreetmap.josm/data/JOSM/plugins/utilsplugin2/customurl.txt.
3. Należy wybrać Bing StreetSide w Data => Select custom URL
4. Teraz można otworzyć Bing StreetSide za pomocą Data => Open custom URL (Shift+H)

Jeżeli w danym miejscu jest dostępny StreetSide to zostanie otwarty. Jeżeli nie to otworzy się mapa z ulicami na niebiesko w miejscach, gdzie jest dostępny.

Właśnie wydałem nowe narzędzie osm-revert dla społeczności OpenStreetMap. W założeniu jest to bezpośredni następca do RevertUI. Jest to szybszy i skuteczniejszy sposób na wycofywanie zmian na mapie. Korzysta z Overpass API, aby zredukować ilość zapytań do serwerów, co czyni go szybszym w procesie odwracania. Potrafi także automatycznie rozwiązywać konflikty, co było niemożliwe w przypadku poprzedniego narzędzia. Dodatkowo, nie posiada ograniczeń dotyczących rozmiaru zestawu zmian, co pozwala na cofnięcie nieograniczonej liczby zmian w jednym zestawie.

… See full entry

Wprowadzenie

Stworzyłem stronę https://starsep.com/osm-wtp/. Można na niej znaleźć porównanie danych OpenStreetMap transportu publicznego aglomeracji warszawskiej z danymi Warszawskiego Transportu Publicznego. Głównym celem jest możliwość łatwego znalezienia błędów oraz brakujących danych. Porównuję dla każdego wariantu linii listę przystanków. Dodatkowo znajdowana jest część błędów związanych z tagowaniem w OpenStreetMap.

Treść strony

Na górze znajduje się lista linii. Dla linii z błędem wyświetla się link z ❌.

Dla linii z błędami wyświetlone są tabelki porównujące nazwy i numery przystanków z OSM i WTP. Kolory oznaczają, co należy zrobić w OSM, aby doprowadzić do stanu z WTP: zielony dodać przystanki, czerwony usunąć, pomarańczowy zmienić. W nagłówku są przydatne linki.

… See full entry

I have created my first preset to speed up marking river milestones on Vistula (Wisła) river. I’m tagging both physical boards on the shore and virtual ones according to: / Stworzyłem swój pierwszy preset by przyspieszyć oznaczanie kilometrażu rzeki Wisły. Oznaczam zarówno tablice na brzegu jak i wirtualny pikietaż na rzece, zgodnie z:

Tag:waterway=milestone

I’m using following tags / używam następujących tagów:

• key=ref value=Wisła
• key=waterway value=milestone
• key=distance value=*

and following Open Sea Map tags / i następujących z Open Sea Map:

• key=seamark:type value=distance_mark
• key=seamark:distance_mark:category value=board (for the board on the shore / dla tablicy na brzegu)
• key=seamark:distance_mark:distance value=*

and special two for the virtual kilometer point in the river / i specjalnych dwóch dla pikietażu na rzece:

• key=river:waterway_distance value=*
• key=seamark:distance_mark:category value=not_installed

Please see the results in overpass / Rezultat w overpass

Wstęp

Mój pierwszy projekt - szczegółowe zmapowanie obszaru mieszczącego się między ulicą Józefa Chłopickiego, Makowską i Szaserów. Był to też projekt, który nauczył mnie całego OSM’a. Zbyt dużo nie ma co tutaj opisywać, ale postaram się wypisać najważniejsze etapy tworzenia oraz powstawiać gify 😁

Mapowanie

Na początku zaplanowałem, w jaki sposób będę mapował, żeby przelecieć po wszystkim. Trudne to nie było, bo przecież obszar jest mały i podzielony drogami. Zacząłem mapować od lewej do prawej i od dołu do góry, gdzie jeden changeset obejmował “wyspę” otoczoną drogami, których nazwy zawarłem w tytule zestawu zmian. Dodawałem płoty, ogrody, ścieżki, podjazdy, wejścia do domów. Gdy doszedłem do ulicy Lubieszowskiej @syntex zwrócił mi uwagę, że landusy nie są pocięte oraz, że budynki nie są wymienione. Wytłumaczył mi co i jak i musiałem od nowa przelecieć po wszystkim. (No ale tak to jest, że pierwsze edycje są gorsze od nowszych).

… See full entry

Wstęp

Podczas wizyty w Krynicy-Zdroju udałem się za drogowskazem znajdującym się na reklamie Ogrodów Żywiołów ponieważ zaciekawiła mnie ona wodnymi eksperymentami. Oczywiście strzałka na plakacie była mało precyzyjna a miejsce zupełnie nieoznaczone. Google mapsy nie potrafiły doprowadzić bezpośrednio do ogrodów. Na osm nawet nie było ich zaznaczonych. Pomocna okazała się opinia na google maps która sprecyzowała chociaż z której strony szukać wejścia. W lesie od strony ulicy Doktora Henryka Ebersa zauważyłem małe tabliczki z logiem parku które doprowadziły już na alejki ogrodów.

Jednym słowem o parku

Cóż. Pomysł na park fajny. Jednak z tego co przeczytałem w internecie został on otwarty wiosną 2022 roku a już niektóre eksperymenty są uszkodzone. Ludzi nie ma (pewnie poddają się szukając wejścia do parku).

Mapowanie

Zbieranie danych

… See full entry

(notatki by nie zapomnieć)

Sprzątam bo mylnym moim otagowaniu Kamer jako “outdoor”, bo gdzieśtam było opisane tylko rozróżnienie indoor/outdoor, dopiero teraz widzę, że wszelkie uliczne kamery to jednak “public”. A “outdoor” to raczej zewnętrzna kamera na zamkniętej posesji.

Ani na osm.org ani na osmandzie nie umiem sensownie wyszukać dla danego rewiru “man_made : Surveillance” z “surveillance : outdoor”.

Próbuję więc sobie pomóc overpass-turbo i query, która mi działa, to:

node
["man_made"="surveillance"]({{bbox}})
["surveillance"="outdoor"]({{bbox}});
out body;

I jak zamiast “out body” dam “out ids” to mam listę interesujących mnie nodów.

Pytanie jak znaleźć te wszystkie świeżo dorzucone i jeszcze nie otagowane kamery.

Niestety, ["surveillance"~"^$"] nie daje rezultatów, bo byłyby to nody z pustym “surveillance”, a tu w ogóle tego tagu brak. Trzeba podmienić na [!"surveillance"] które robi robote!

Jeszcze tylko nie wiem jak znalezione nody masowo modyfikować. No i było by super móc zawęzić wyniki tylko do nodów stworzonych przeze mnie. Ale to zostawiam na kiedy indziej.

Niedawno OSMP nawiązało kontakty ze społecznością osób niewidomych w Polsce. Dzięki temu zapoznaliśmy się z ich potrzebami oraz dowiedzieliśmy się jak bardzo dane OpenStreetMap pomagają im w codziennym życiu. Okazało się że większość aplikacji, które wykorzystują do poruszania, opiera się na informacjach pozyskanych z OpenStreetMap.

Obecnie przygotowuję założenia programu skierowanego do edytorów OpenStreetMap, by zwracali przy mapowaniu szczególną uwagę na oznaczanie obiektów, które ułatwią poruszanie osobom niewidomym.

Do grupy takich obiektów należą między innymi: drzwi do budynków, oznaczenia przejść dla pieszych w tym przejścia z drogami rowerowymi, schody oraz bariery komunikacyjne.

Zamierzamy także nawiązać również współpracę w zakresie oznaczania w OSM przystanków komunikacji miejskiej, tak by można było te informacje wykorzystywać do nawigacji głosowej. Taki program pilotażowy indeksacji przystanków w Katowicach już przygotował i dzięki swojemu uporowi i ogromnemu nakładowi pracy wdrożył jeden z polskich edytorów (Chwalmy Luktara!). Zapraszam do poczytania w tym wątku na Forum. Obecnie przygotowuje podobny projekt na terenie Krakowa, OSMP zamierza go w tym wspomóc i jednocześnie zorganizować takie projekty dla innych polskich miast.

Informacje o postępie prac w ramach projektów będą publikowane tutaj, na stronie OSMP oraz na naszych grupach na Facebooku. Zapraszam do śledzenia oraz aktywnego udziału w projekcie.

In the last year our Polish OpenStreetMap community started updating the data of parcel lockers and their locations in Poland. The popularity of these machines has significantly increased during the COVID-19 pandemic. We estimate the increase in the number of these devices in Poland at around 3,000 per year. The mapping campaign and the hard work of many contributors have led to the fact that the OSM data in the case of the introduced parcel machines in Poland is much more accurate than the data that the operators of these machines have. At the moment, we have over 4,200 parcel machines introduced to OSM. So we have potentially another advantage in promoting OpenStreetMap in Poland. Unfortunately, we cannot use it, because the parcel lockers are not rendered on www.openstreetmap.org.

The Polish OSM community made a huge contribution to standardize tagging of these features in accordance with all community guidelines. The process was quite difficult because the comments were diverse (and strong) and it was impossible to take into account all of them. Proposa link These steps were time consuming, but eventually we were able to work out the tagging scheme accepted by the OSM community.

Unfortunately, we are not able to develop a solution that would be satisfying for people responsible for maintaining the CartoCSS stylesheet. All our attempts failed.Git hub discussion

That is why I would like to ask a few questions: Why in some areas of our community project do we have total autocracy instead of democracy? Should the OSMF not change the rules for introducing changes to the style to follow the trends and changes in the world around us? Don’t you have the impression that our Democracy is turning into Anarchy?

… See full entry

Przegląd

W OSM mamy dokładne zasady opisywania szlaków turystycznych. Używamy tagu route=hiking. Postanowiłem się przyjrzeć szlakom w swojej okolicy.

Znam dwie aplikacje, które renderują wprowadzone szlaki, ale obie mają jakieś wady:

1. mapy.cz (podkład turystyczny)

• rzadko aktualizowane (czas trzeba liczyć w tygodniach)
• szlaki renderują się tylko w dużym przybliżeniu
• nie można wyświetlić szczegółów.

1. hiking.waymarkedtrails.org.

• szlaki nie wyświetlają się w swoich kolorach, tylko w zależności od ważności (tag network=lwn/rwn/nwn/iwn).

Stwierdziłem, że trzeba spróbować zrobić to w Overpassie :D

Renderowanie w Overpass

W pierwszej kolejności wybrałem wszystkie szlaki w jednym województwie: relation[route=hiking](area.searchArea);

Ale taki wygląd w niczym nie był lepszy, dlatego użyłem MapCSS i posłużyłem się tagiem colour=*

… See full entry

Bielawa

---

• Powód: moje miasto 😍
• Poziom postępu.

… See full entry

Zabrałem się ostatnio za porządkowanie relacji stref płatnego parkowania. Zazwyczaj w uchwałach są one opisywane w np. taki sposób:

Od Mostu Kotlarskiego wzdłuż rzeki Wisły do linii kolejowej PKP PLK nr 91, wzdłuż linii kolejowej PKP PLK nr 91 do ul. Lubicz, wzdłuż ul. Lubicz (z wyłączeniem niniejszej ulicy) do Ronda Mogilskiego, od Ronda Mogilskiego wzdłuż al. Powstania Warszawskiego (z wyłączeniem niniejszej ulicy), wzdłuż ul. Kotlarskiej (po stronie numerów nieparzystych) do Mostu Kotlarskiego.

Brzmi jak coś dobrego do zaznaczenia na mapie. Odpowiednie tagowanie to relacja type=boundary, boundary=zone, zone=parking - w tej chwili 34 wystąpienia, wszystkie w Polsce.

Strefa B12 w Krakowie

Strefy często oznaczane są różnymi kolorami - jeśli uzupełnimy tagi colour=* możemy łatwo podejrzeć je na takiej mapce.

… See full entry

W tym tygodniu ( od 7 do 13.02.2022) udało się nam przekroczyć 2000 zarejestrowanych urządzeń. Powoli przygotowujemy się do zestandaryzowania danych, które zostały wprowadzone. Dla ułatwienia tego zadania, w ramach jednego z repozytorium GitHuba, uruchomiłem wspólnie z edytorem NieWnen (między nami mówiąc, wykonał on najtrudniejszą część pracy) kilka skryptów, które na bieżąco generują raporty oraz tworzą kopię bezpieczeństwa. Raporty są dostępne pod adresem: https://github.com/openstreetmap-polska/aed_backup

Możecie tam sprawdzić między innymi: ile obiektów znajduję się w zasobach OpenStreetMap, ile obiektów zostało wprowadzonych każdego dnia. Wykresy kołowe dla kluczy, jak:

• access
• defibrillator:location

Wartości te mają kluczowe znaczenie dla praktycznego zastosowania lokalizacji tych urządzeń. I właściwe ich oznaczenie zgodnie z przyjętym standardem, może być na wagę życia lub śmierci. Schemat prawidłowego oznaczenia jest umieszczony wiki Warto dodać, że dla klucza access powinniście się ograniczyć dla zalecanych wartości.

customers - Urządzenie jest dostępne w godzinach otwarcia budynku, najczęściej w szafce lub kapsule umieszczonej wewnątrz budynku.

yes - Urządzenie jest publicznie dostępne bez ograniczeń, najczęściej w kapsule umieszczonej na zewnątrz budynku.

private - Urządzenie ma bardzo ograniczony dostęp, wymaga on zgody i udziału osoby trzeciej, najczęściej znajduje się w pokoju lub odległej części budynku z utrudnionym dostępem lub może być przenoszone. Oznaczamy tak np. urządzenia znajdujące się w samochodach Ochotniczych Straży Pożarnej

permissive - Urządzenie ma bardzo ograniczony dostęp, na co dzień dla pracowników np. w domu opieki w przypadku zagrożenia życia.

Jeśli uważasz, że na liście rekomendowanych wartości powinny znajdować się jakieś dodatkowe wartości, proszę napisz na wiki w zakładce dyskusje lub bezpośrednio do mnie.

… See full entry

W kolejnym podsumowaniu działań w projekcie AED będzie trochę statystyki. Najpierw dane od początku świata czyli od połowy 2014 roku. Gołym okiem widać kiedy zaczęliśmy naszą akcję z AED.

Tutaj mamy dane od początku roku do dzisiaj rana (06.02.2022), Rok rozpoczęliśmy mając w OpenStreetMap 441 urządzeń AED i po ponad miesiącu mamy już 1795 co oznacza, że średnio dziennie dodawaliśmy około 37 urządzeń.

… See full entry