hi, hru :)

Líneas corregidas / revisadas / mapeadas

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• 441
• 443
• 461
• 462
• 463/443
• 464

Florencio Varela

• 500
• 503 K, R IDA
• 506
• 507
• 508
• 509
• 511
• 512
• 513 S

Ituzaingó

• 504

La Matanza

• 620
• 621
• 622
• 624
• 628
• 630

Merlo

• 500
• 503
• 504

Morón

• 634
• 635

San Martín

• 670

Fuera del AMBA

Cañuelas

• 502 Parque Industrial Km. 48, Uribelarrea, Máximo Paz, UCES ida

Pergamino

• D
• E

Pilar

• 501/503 Manzone, Alejo x Nicaragua, Luchetti
• 506
• 509 San Souci, El Triángulo
• 510 ramales 1, 2, 3, 4, 5, 9

Ya está disponible a través del gestor de tareas el proyecto para la incorporación de edificios y direcciones en el municipio de Almogía. Dado que se trata de un municipio con un número manejable de edificaciones, se prevé que la integración de estos datos en OpenStreetMap pueda completarse en un plazo relativamente corto y sin grandes dificultades.

Captura de pantalla del proyecto para la incorporación de edificios y direcciones en el municipio de Almogía. Fuente: Gestor de tareas de OpenStreetMap.

Los stolpersteine son adoquines conmemorativos que rinden homenaje a las víctimas de los campos de concentración nazis. Esta mañana pasé por el pueblo de Almogía para fotografiar tres stolpersteine que se inauguraron el pasado sábado, 13 de septiembre, en memoria de tres vecinos del municipio que fueron deportados durante la segunda guerra mundial.

Adoquines conmemorativos en Almogía (ubicación). Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) disponible en Wikimedia Commons.

Los homenajeados son Pedro Leiva Pino, Pedro Díaz González y Rafael Martín Morales. Sus historias se recogen en un panel informativo que el Ayuntamiento de Almogía, en colaboración con la Asociación de Memoria Histórica del municipio, ha instalado junto a los adoquines, en la plaza de la Constitución.

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El mapeo de Árboles en SotMLatam 2025.

Al caminar por las calles de San Javier y La Floresta (Medellín), lugar donde se desarrolló el evento más importante de OpenStreetMap (OSM) para Sudamericana, es evidente sentir y visualizar la presencia de sus grandes y diversos árboles. Ciudad preocupada y cuidadosa de sus individuos arbóreos, se nota la buena gestión y aplicación de la arboricultura y silvicultura urbana. Por tanto, es trascendente que sea acá en Medellín, donde el tag:natural=tree tome un protagonismo, que esperemos sea una constante para los próximos SotMLatam.

Sin dudas se puede afirmar que este 7° evento ha sido el iniciador de las ponencias donde se destaca la etiqueta natural=tree, el árbol. Este elemento de tipo nodo tiene un crecimiento exponencial, llegando ya a contabilizar en la base de OpenStreetMap los 30.160.988 con un porcentaje de participación del 11.11 %, a nivel mundial (Datos TagInfo al 05 de sep. 2025). Además, el nodo está relacionado en 46 proyectos. A nivel sudamericano los países con mayor registro de árboles, en orden descendente son: Brasil, Argentina, Chile y Colombia.

Los árboles se toman el mapa.

Debido a que fueron cinco las presentaciones, según el programa se agruparon en el tema: Arbolado y Bosques.

Destacaron por su mayoría los trabajos realizados en Colombia, por estudiantes universitarios de diferentes instituciones y carreras de pregrado.

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ID Editor fue como muchos empezamos a editar en OpenStreetMap; después al subir el nivel empezamos a usar JOSM, con las ventajas que vienen con él.

Pero una cosa que extrañaba de ID Editor era que mi área de trabajo en JOSM estuviera delimitada con ese cuadro de color magenta. Estuve buscando en mis ratos libres hasta que encontré como cambiarlo.

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Acabo de mapear Algunas Secciones de RURRENABAQUE entre ellas la policía cantonal y algunos hoteles

Cuauhtémoc ya tiene sus edificios en OpenStreetMap. ¡Disfrútenlo en el mapa!

Después muchas pruebas, les comparto un método para realizar las correcciones de manera masiva y controlada. Este flujo de trabajo es el más simple, rápido y seguro que pude lograr.

⚠️ MUY IMPORTANTE:

• Seguí las instrucciones paso a paso. El orden de los reemplazos es importante.
• No mezcles las dos tareas (network y ref). Hacelas por separado y subilas en changesets distintos.

Requisitos:

• Un editor de texto que soporte “Buscar y Reemplazar” con expresiones regulares (RegEx). Notepad++ es perfecto para esto.
• JOSM instalado y actualizado.

---

Tarea 1: Normalizar la etiqueta ref

🎯 Objetivo: Quitar los prefijos “RN” y “RP” de la etiqueta ref en todas las relaciones de ruta.

Paso 1: Obtener los datos desde Overpass Turbo

Vamos a descargar un archivo .osm que contiene únicamente las relaciones que necesitan ser corregidas.

1. Andá a overpass-turbo.eu y pegá la siguiente consulta.
2. Modificá la línea {{geocodeArea:...}} para poner la provincia en la que querés trabajar (recomendado).

[out:xml][timeout:180];

// Reemplazá "Jujuy" por la provincia que quieras.
{{geocodeArea:Jujuy,AR}}->.searchArea;

// Para buscar en toda Argentina (puede ser muy pesado y lento)
// area(3600286393)->.searchArea;

(
  rel(area.searchArea)
     ["route"="road"]
     ["ref"~"^R[NP]"];
);

out meta;

1. Hacé clic en “Ejecutar”. Ante el aviso de “Datos incompletos” hacé clic en “Mostrar datos”
2. Una vez que termine, descargar los datos como OSM XML, andá a “Exportar” > “datos OSM sin procesar”. Guardá el archivo como refs_para_editar.osm.

Paso 2: La Edición Masiva en Notepad++ (en 2 reemplazos)

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CABA

• Terminado

Zona norte

• Tres de Febrero
• San Martín

Zona Oeste

• La Matanza
• Morón
• Ituzaingó
• Hurlingham
• Merlo

Zona Sur

• Lanús
• Lomas de Zamora
• Quilmes

Por fuera del AMBA

• Pilar

This is a compilations of what I sent to other people.

I have taken it from the cadastre at (https://seduvi.cdmx.gob.mx/programas-delegacionales-de-desarrollo-urbano), I was extremely surprised that CDMX’s cadastre has not being used because it is in the public domain (“Este programa es de carácter público, no es patrocinado ni promovido por partido político alguno y sus recursos provienen de los impuestos que pagan todos los contribuyentes.”) You only need to credit the source: “Agencia Digital de Innovación Pública “Sistema Abierto de Información Geográfica (SIGCDMX)” Disponible en: https://sig.cdmx.gob.mx/”.

After reading osm.wiki/Import/Guidelines, I will make a import page for CDMX data to serve as a documentation for where the data comes from.

Step 1

I download the data from (https://sig.cdmx.gob.mx/datos/descarga). There are two types of data there, the actual cadastry data “Descarga de datos del catastro” and landuse data “Descarga de datos SEDUVI”. The cadastry data is basically a bunch of points and I find that the only useful data there is the address data, which is fairly inaccurate.

It is better to download the landuse data since it has the polygons to work with. I download the shapefile from the “Descarga de datos SEDUVI” section. I’m working at Cuauhtémoc alcadia because it is the central alcadia of CDMX

Generally, since houses in Mexico are connected to each other, often the landuse is the building footprint itself. But, for more complex places like schools, churches, hospital, government areas, etc. it only covers the surrounding of the complex.

Step 2

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Espero está sea mi ubicación exacta

no se que poner jaja

Centro comercial

Resaltar áreas transitables en Python

En las ciencias geoespaciales y la inteligencia de ubicación, las isócronas representan áreas geográficas accesibles en un tiempo determinado desde un punto específico. Por ejemplo, en el contexto de las distancias a pie, las isócronas son herramientas útiles para profesionales como los urbanistas que buscan comprender la accesibilidad y la conectividad dentro de un área determinada.

Al visualizar las isócronas, la ciencia de datos puede proporcionar una herramienta rápida y fácil de usar para ayudar a obtener información sobre el nivel de conectividad y accesibilidad a pie de los vecindarios, ayudar a identificar áreas que están bien conectadas y señalar áreas potenciales de mejoras de infraestructura.

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En el primer trimestre de 2025 me he dedicado a mejorar el mapeo en la Amazonía colombiana, enfocando resguardos indígenas, caseríos y asentamientos, ríos y, con mayor preocupación, selva deforestada.

Hola comunidad, comparto a través de esta entrada mi postulación para ser parte del los Miembros de Votación de HOT

¿Qué significa HOT para mí?

Para mí, HOT ha sido una verdadera escuela desde que comencé a mapear en OpenStreetMap. A finales de 2022, como miembro fundador del capítulo YouthMappers SAGEMA, nos entusiasmaba comenzar a usar esta herramienta en nuestros procesos de investigación y trabajo con comunidades. Mi primer acercamiento fue con Juan Melo, Data Quality Senior Associate del Hub de Mapeo Abierto para América Latina y el Caribe de HOT, quien se convirtió en mentor de nuestro capítulo y nos enseñó las herramientas necesarias para realizar nuestra primera mapatón en el campus de la Universidad Nacional de Colombia.

Después de esa experiencia decidí involucrarme en el mapeo voluntario, donde conocí el Tasking Manager y participé en mi primer proyecto humanitario: el mapeo tras el terremoto en Marruecos. Esta experiencia me mostró el impacto real de OSM y cómo, con un poco de tiempo, se pueden salvar vidas. Desde entonces he estado involucrado en diferentes proyectos de HOT y cada uno ha sido un aula constante de aprendizajes. HOT no solo ha sido una plataforma de acción, sino un espacio de formación, conexión y crecimiento personal y colectivo.

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Sugiero a los desarrolladores del programa openstreetmap que deben adiconar más capas de mapas para editar , tambien tener la opcion de ver el mapa tanto en 3D y 2D, si fuera posible tambien poder girar el mapa 360º y poder ver la perspectiva completa al editar informacion. Gracias.

Cuando se usa Google Maps, realmente se está accediendo a un conjunto de herramientas y características que se ofrecen ahí. No es solo el mapa base, por lo tanto la comparación con OSM no puede ser de solo el mapa base sino de todas las funcionalidades.

Aquí muestro una comparación de servicios dentro de la plataforma Google Maps, y el conjunto de opciones equivalentes en el ecosistema de OpenStreetMap.

Es una lista en crecimiento, por lo que quedo atento a los comentarios para complementarla.

Google	OSM
Maps	OpenStreetMap-visualización + Mapnik-renderizado + CartoCSS-estilo
StreetView, Panoramio	Mapillary, Mapilio, KartaView, Panoramax
Aplicación móvil y mapas offline	OsmAnd, Maps.me, https://organicmaps.app/, Locus Map, muchas otras
My maps	uMap
Map Maker	iD, JOSM
3D buildings	F4 demo, Streets gl
Indoor maps	indoor equal, OpenlLevelUp
Route Planner	OpenTripPlanner, Valhala, GraphHopper, OSRM
Bird’s eye	OpenAerialMap, hay datos aquí, aunque no es equivalente
Local guides	OSM Mappers, communities
Ranking, contribuciones	OSM stats
Reviews	ORA, lib.reviews, aunque no son proyectos muy desarrollados
Servicio de Teselas (Tile services)	Mapbox, OpenMapTiles, otros
API	Leaflet, OpenLayers, MapLibre GL JS
Geocoding - address	Nominatim
Buscador	Overpass, Sophox, Postpass

• Satelite - No libre, pero se puede acceder a las de Microsoft Bing, Esri.
• Aerial View - No hay opción
• 45º imagery - No hay opción
• Immersive View - No hay opción
• Real time traffic - No hay opción libre, http://mapbox.com/traffic-data
• Weather - No hay opción
• Lens in Maps - No hay opción

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