Buenas. Estoy agregando la localización de los Amazon Hub Locker por el sur de Madrid (Getafe / Pinto / Fuenlabrada). Changeset: 145998967 - Comunidad de Madrid: Etiquetas Amazon Hub Locker

En este post invito a otros usuarios de OSM de la Comunidad de Madrid a agregar los Amazon Hub Locker al mapa para tener más información y una rápida búsqueda de ellos

Etiquetas

Las etiquetas usadas para mappear los Amazon Hub Locker son las siguientes. Cualquier recomendación es bienvenida.

addr:city=Getafe amenity=parcel_locker brand:wikidata=Q16974764 name=Amazon Locker - aniseto operator=Amazon parcel_pickup=yes

Localización de estos

Es siempre recomendable añadir estos “lockers” cuando se esté seguro de su localización. De cualquier manera, la página web de Amazon dispone de un buscador de estos: https://www.amazon.es/ulp/view.

¿Opiniones?

¿Qué opinais de esta actuación? ¿Es útil?

Hoy vi una nueva actualización del área de Alamor en la que se incluían las construcciones de las casas. Si alguien sabe cómo hacerlo automático o con ayuda de alguna API, por favor, avisar a esta persona asustada D:

En este post adjunto todos los recursos que me han sido útiles para la creación de rutas de autobuses del CRTM. Muchos de ellos han sido creados por otros usuarios, limitandome a crear una “norma general” para hacer todas las rutas más regulares, y con las mismas etiquetas que otras del mismo estilo.

Conocimiento general

Una ruta de autobus en OpenStreetMap se compondrá de tres cosas:

1. El recorrido,
2. La ubicación de parada dentro del recorrido
3. La plataforma de parada (marquesinas)

Nodos

Ubicación de parada

Se colocará en aquellos puntos del recorrido (calles, avenidas…) donde el autobús hace parada o tiene establecida parada en su itinerario.

bus=yes public_transport=stop_position

Plataforma de parada

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Este es un artículo que describe la actividad que se realizó entre mayo y junio de 2023, llamada Mapea por Mosquera, donde se mapeó en detalle el centro del municipio de Mosquera, Cundinamarca, Colombia.

Involucrar a la comunidad

Este evento buscó integrar a la comunidad, enviando invitaciones a varios grupos locales, publicando invitaciones tanto físicas como por redes sociales, y haciendo referencia a la alcaldía del municipio (este último usa OpenStreetMap en su página web.)

Por otro lado, se imprimió un sticker para pegarse en los establecimientos detallaban en el mapa. La pegatina tenía un código QR a un enlace acortado (dub.sh) que apuntaba a una subpágina del wiki de la actividad: osm.wiki/ES:Edici%C3%B3n_organizada/Actividades/Mapea_por_Mosquera/Bienvenido

Esto permitía que las calcomanías hicieran publicidad sobre el evento días después de terminado, y que las personas supieran qué se había hecho.

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My Favorites

Logias 🇨🇺

Gran Logia de Cuba - geo:23.132275,-82.36998

Hogar Nacional Masónico Llansó - geo:23.042747,-82.36391

Logia 28 de Enero - geo:22.999924,-82.387405

Logia Aaron - geo:23.067257,-82.4419

Logia Amor y Trabajo - geo:22.192526,-78.91211

Logia Andrés Cassard - geo:22.243143,-79.07084

Logia Bartolome Masó Márquez - geo:20.343973,-77.11943

Logia Camagüey - geo:21.37952,-77.91996

Logia Chaparra - geo:21.163475,-76.47708

Logia Dignidad y Virtud - geo:22.61579,-83.70961

Logia Discípulos de Hiram - geo:22.794327,-82.50729

Logia Eugenio María de Hostos - geo:22.871666,-82.4228

Logia Evolución - geo:22.810652,-82.76099

Logia Fe y Amor - geo:21.527685,-78.22576

Logia Fecundidad - geo:23.119873,-82.36637

Logia Flor de la Perseverancia - geo:22.897594,-82.5951

Logia General Guas - geo:23.122776,-82.38116

Logia Guillermo Francisco acosta - geo:23.078745,-82.358925

Logia Hermanos de Hiram - geo:21.940248,-79.17012

Logia Hijos de la Luz - geo:23.127113,-82.305046

Logia Hijos de Luz y Constancia - geo:23.064512,-82.3398

Logia Ignacio Agramonte y Loynaz - geo:21.382,-77.92021

Logia Jiguaní - geo:20.372225,-76.425156

Logia Joaquín N Aramburu - geo:22.990688,-82.755936

Logia José Antonio Saco - geo:20.375313,-76.650314

Logia Juan Ramos Rivera - geo:22.926662,-82.97989

Logia La Evamgelista - geo:21.887217,-82.80322

Logia La Voz del Maestro - geo:21.38468,-77.91722

Logia Libertad - geo:23.053726,-81.5662

Logia Los Apóstoles - geo:23.106941,-82.391304

Logia Los Templarios - geo:22.969793,-82.39083

Logia Luz de Ariguanabo - geo:22.89018,-82.50358

Logia Luz de Occidente - geo:22.927053,-82.68859

Logia Luz del Oeste - geo:22.805513,-82.585175

Logia Luz y Constancia - geo:23.082743,-82.42892

Logia Luz y Vida - geo:22.601988,-80.336685

Logia Manzanillo - geo:20.343296,-77.118004

Logia Martín Herrera - geo:22.74642,-83.55397

Logia Montecristi - geo:22.586252,-83.247154

Logia Obreros del Damují - geo:22.340057,-80.55446

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Mapear la gran masa forestal de una gran zona es algo que ya había probado antes en una de las ciudades costeras de mi país, a petición indirecta de un nuevo usuario de allí que ha hecho buenos esfuerzos por mapear su ciudad con buen detalle, y se esmeraba por mapear los bosques de su ciudad:

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Junto con Rafael Isturiz - risturiz, hemos estudiado las notas de OSM en sus diferentes aspectos. Como parte de esto, nos dimos cuenta de que las notas sirven para permitir la comunicación entre personas en terreno con personas en el computador (arm-chair mappers). Por lo que le solicitamos a Qeef algunas modificaciones en DAMN-project / Divide and Map, Now., para que detecte las nuevas notas de un área, y así poder resolver las notas recientemente creadas. En otras palabras, poder resolver notas en tiempo real. Aquí explico cómo preparar un evento de estos, con un caso concreto.

El capítulo de YouthMappers de la Universidad Nacional de Colombia (UN GeoParche) está organizando varias actividades de mapeo del área de Mosquera (un municipio cerca de Bogotá). Una de esas actividades es un mapping party donde van a participar personas de la comunidad OSM Colombia, entre esos yo, AngocA. Como todo mapping party, se captura información en terreno con diversas aplicaciones, y entre las actividades, vamos a estar creando notas sobre elementos que no estén en el mapa gracias a la aplicación Fediphoto. En paralelo, se realizará un evento en línea por OSMvideo – BigBlueButton, por el canal de Notathones LatAm, el cual dirigirá Rafael. Parte del evento en línea consiste en explicar el funcionamiento básico de DAMN-project client en JOSM, para tomar un parte del área de Mosquera y monitorear la creación de nuevas notas; de esta manera se detectan y se resuelven al instante.

Lo primero que toca hacer es definir el área donde se va a trabajar. En este caso, el mapping party se va a realizar en la zona central de Mosquera, por lo que el área donde se pueden llegar a crear las notas será la misma área.

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En resumen, lo que haré será mejorar los trazados de una larga autopista, reemplazándolos por otros trazos mejor dibujados en JOSM, a los que posteriormente asignaré toda las etiquetas correspondientes que debe tener toda vialidad mapeada en OSM.

El procedimiento ya lo he realizado antes, a modo de prueba, en otras vialidades importantes en mi país, entre las que puedo enlistar:

• Un tramo de 15 kilómetros de una autopista en las regiones orientales de mi país. Comenzando aquí y terminado en este puente de acá.
• La autopista más importante del país, que conecta a Caracas con el principal puerto y aeropuerto. La llamada Autopista Caracas-La Guaira, la cual afortunadamente tiene cobertura en Mapillary y por lo tanto pude trazarla toda con gran detalle. En un gran tramo que va desde aquí hasta acá. Tramo que además incluye 2 túneles que ningún mapa digital podía representar bien.
• Y la más reciente, un gran tramo de 280 kilómetros de la carretera más aislada del país, que va desde aquí hasta acá.

El tramo de hoy serán 90 kilómetros de autopista que van desde aquí hasta acá.

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Paso 1: Análisis

Luego de calibrar la imagen satelital usando trazas GPS:

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eL DIA DE HOY EDITE EL LUGAR DE LAS QUESABIRRIAS EN LA LOCALIDAD DE TUXTLA, CHICO, CHIAPAS, MÉXICO

He estado haciendo una lista de aplicaciones y páginas web con propósito específico en diferentes entradas de mi diario, la cual muestro a continuación. Hoy quiero presentar una lista de aplicaciones móviles y páginas web que permiten subir fotos, que pueden ser usadas para mejorar el mapa.

Otras entradas similares de mi diario:

• Páginas web para mejorar datos de OSM.
• Aplicaciones para mejorar el mapeo en terreno

Muchas de las opciones aquí listadas se pueden usar para asociar una foto con un elemento del mapa con la etiqueta Key:image

Listado de servicios asociados a fotos:

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Mexico

En la entrada anterior, listé (y voy a procurar mantenerla actualizada) las aplicaciones nativas para celular que permiten mejorar los datos de OSM. En esta entrada, voy a listar las páginas web que están adaptadas tanto para computador como para celular para mejorar los datos. Esto quiere decir, aplicaciones que van más allá de ser un POI editor (que recibe datos y no más), y en cambio le genera un formulario preguntando sobre las etiquetas faltantes para ese tipo de objeto.

• MapComplete - una serie de mapas temáticos acerca de OSM, donde puedes mejorar los datos de cada tema editando directamente. Algunos temas: basuras, cafés, restaurantes, educación, puntos de carga de carros eléctricos, entre muchos otros más.
• OSM Go - una página con interfaz sencilla para editor objetos existentes y mejorar, o para agregar POIs. También existe como aplicación para Android, pero no la pude instalar.
• HealthSites - una página web para mejorar los datos asociados con la parte de salud: hospitales, clínicas, médicos, farmacias, etc.
• OSM Hydrant - una página para editar todo lo relacionado con bomberos: estaciones, hidrantes, reservas de agua.
• WheelMap - una página para editar lugares para accesibilidad en silla de ruedas.

Si conocen otra aplicación que encaje en esta lista, con gusto la incluiré.

Otras entradas similares de mi diario:

• Aplicaciones para capturar fotos y que se usan para mapear.
• Aplicaciones para mejorar el mapeo en terreno

Esta entrada la hice por la pregunta de Yéssica De los ríos sobre el uso de OSM Go y qué alternativas había.

GeoRSS

Hay muchas aplicaciones móviles en el ecosistema de OpenStreetMap. Varias de ellas ofrecen opciones para mejorar los datos en terreno. Aquí presento las más conocidas:

• EveryDoor: Una aplicación hecha por Ilja Zverev disponible en Android (Google Play) y iPhone (AppStore); esto debido a que está desarrollada en Dart/Flatter. Permite agregar POIs y añadir información a objetos mapeado.

• StreetComplete: Una aplicación con una interfaz muy agradable, donde le hace preguntas muy intuitivas para mejorar el mapeo en terreno. Es ideal para principiantes y personas que quieren contribuir al mapa sin estar en un computador. Esta disponible en Android (Por Google Play y F-droid).

• OpenStop: Es una aplicación reciente, actualmente solo en alemán, que permite mejorar los datos de transporte público. Está basada en StreetComplete, y está disponible in Android (Google Play) y iPhone (AppStore).

• SCEE: Es la versión avanzada de StreetComplete, StreetComplete for Experienced users. Está disponible en Android solo por medio de F-droid.

Otras entradas similares de mi diario:

• Páginas web para mejorar datos de OSM.
• Aplicaciones para capturar fotos y que se usan para mapear

Esta entrada está basada en una pregunta que me hizo Juan Carlos Melo.

Fuente ornamental de Tabacalera. Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) disponible en Wikimedia Commons.

He añadido al mapa interactivo de monumentos conmemorativos un par de capas adicionales con la ubicación de las fuentes ornamentales y las obras de arte público (no conmemorativas) de Málaga. Mi intención es trabajar del mismo modo que con los monumentos conmemorativos, añadiendo su ubicación en el mapa al tiempo que documento fotográficamente cada objeto en Wikimedia Commons.

En lo que a las fuentes ornamentales se refiere, el mapa no incluye todas las fuentes que se pueden encontrar en Málaga. He optado por añadir solo aquellas que tienen cierta relevancia como objetos de interés histórico o cultural.

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Sistemas para hospedar fotos a nivel de calle

OpenStreetMap no ofrece un sistema de hospedaje de fotos, ya que el propósito del proyecto es ofrecer una base de datos geográfica. Sin embargo, OSM etiquetas para referenciar imágenes en publicadas en algún servicio externo. Por ejemplo, existe la propuesta de etiqueta image - osm.wiki/Key:image que es genérica y sirve para cualquier imagen hospedada externamente. Otras etiquetas hacen referencia directa al sistema que las hospeda, y es lo que se llama foto enlazado – photo linking osm.wiki/Photo_linking:

• Mapillary - osm.wiki/Key:mapillary
• Wikimedia Commons - osm.wiki/Key:wikimedia_commons
• Flickr - osm.wiki/Key:flickr

De manera general, hay varias formas de asociar imágenes con un punto de interés (POI). Esto se debe al interés por las imágenes a nivel de calle – Street level photos, donde el más popular es Goole StreetView, pero este no es libre. Entonces, aquí es cuando descubrimos una variedad de opciones y licencias, de los que desconozco sus detalles, pero quiero listar.

Google StreetView

• osm.wiki/Google
• https://maps.google.com/
• https://www.google.com/intl/es-419_co/help/terms_maps/

Son fotos a nivel de calle, principalmente tomadas por Google con sus autos y maletas son cámaras. En algunos casos se puede pedir prestadas estas mochilas para tomar fotos de algún de interés. Las fotos quedan propiedad de Google, y se pueden visualizar por la página de Google Maps con unos términos de uso. No se pueden usar estas fotos para hacer obras derivadas, por lo que no se pueden usar para mapear en OSM.

Mapillary

• osm.wiki/Mapillary
• https://en.wikipedia.org/wiki/Mapillary
• https://www.mapillary.com/app/
• https://www.mapillary.com/terms

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Hasta hace poco me enteré de la aplicación OpenStop, que se parece bastante a StreetComplete y es para mejorar el mapeo de la infraestructura del transporte público. La aplicación está para iOS y Android y su página web es https://openstop.app/

La situación actual de la aplicación es que solo está en alemán, por lo que las preguntas salen solo en ese idioma. Por tal motivo he traducido todas las preguntas para que cualquier hispanohablante pueda responderla.

La traducción está aquí: https://github.com/MaptimeBogota/Varios/tree/main/OpenStop-app

Hace un año aproximadamente, buscando la manera de crear Notas fácilmente dentro del ecosistema osm usando fotos para levantar información ( Una imagen vale más que mil palabras ), personalmente usaba y uso un app excelente que seguramente muchos conocen Streetcomplete … Quizás con el inconveniente de que las fotos están ligadas a las Notas y todo el trabajo que se pudiese levantar con imágenes al final se pierde; ya que la fotografía desaparece con la Nota resuelta.

Como el universo del software libre es casi infinito; en ese tiempo encontré un app interesante llamada Fediphoto-Lineage un fork de Fediphoto que fue creado para honrar la memoria del desarrollador principal “Pla” (Patrick L Archibald) lamentablemente fallecido en un accidente en su bicicleta.

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Infraestructura de Salud en Bolivia

La presente publicación es un trabajo en curso para recoger una lista de etiquetas de OSM relevantes a infraestructura de salud y servicios sociales asociados en Bolivia. Se toma como referencia los establecimientos de salud administrados por el gobierno autónomo municipal de Santa Cruz de la Sierra, en el departamento de Santa Cruz.

Centros de Salud Municipales (primer nivel)

Se recomienda hacer la identificación principal del lugar (donde se menciona el nombre del centro) como un punto. Se pueden hacer representaciones adicionales (e.g., extensión del terreno, edificios, …) con otros tipos de geometría (área, línea).

healthcare=yes (etiqueta simple)

name=C.S. Cañada El Carmen (se utiliza la versión abreviada de Centro de Salud)

operator=Gobierno Autónomo Municipal de Santa Cruz de la Sierra (institución que administra el centro de salud)

healthcare:speciality=general (atención general, sin especialidad)

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Ruta