En la entrada anterior, listé (y voy a procurar mantenerla actualizada) las aplicaciones nativas para celular que permiten mejorar los datos de OSM. En esta entrada, voy a listar las páginas web que están adaptadas tanto para computador como para celular para mejorar los datos. Esto quiere decir, aplicaciones que van más allá de ser un POI editor (que recibe datos y no más), y en cambio le genera un formulario preguntando sobre las etiquetas faltantes para ese tipo de objeto.

• MapComplete - una serie de mapas temáticos acerca de OSM, donde puedes mejorar los datos de cada tema editando directamente. Algunos temas: basuras, cafés, restaurantes, educación, puntos de carga de carros eléctricos, entre muchos otros más.
• OSM Go - una página con interfaz sencilla para editor objetos existentes y mejorar, o para agregar POIs. También existe como aplicación para Android, pero no la pude instalar.
• HealthSites - una página web para mejorar los datos asociados con la parte de salud: hospitales, clínicas, médicos, farmacias, etc.
• OSM Hydrant - una página para editar todo lo relacionado con bomberos: estaciones, hidrantes, reservas de agua.
• WheelMap - una página para editar lugares para accesibilidad en silla de ruedas.

Si conocen otra aplicación que encaje en esta lista, con gusto la incluiré.

Otras entradas similares de mi diario:

• Aplicaciones para capturar fotos y que se usan para mapear.
• Aplicaciones para mejorar el mapeo en terreno

Esta entrada la hice por la pregunta de Yéssica De los ríos sobre el uso de OSM Go y qué alternativas había.

GeoRSS

Hay muchas aplicaciones móviles en el ecosistema de OpenStreetMap. Varias de ellas ofrecen opciones para mejorar los datos en terreno. Aquí presento las más conocidas:

• EveryDoor: Una aplicación hecha por Ilja Zverev disponible en Android (Google Play) y iPhone (AppStore); esto debido a que está desarrollada en Dart/Flatter. Permite agregar POIs y añadir información a objetos mapeado.

• StreetComplete: Una aplicación con una interfaz muy agradable, donde le hace preguntas muy intuitivas para mejorar el mapeo en terreno. Es ideal para principiantes y personas que quieren contribuir al mapa sin estar en un computador. Esta disponible en Android (Por Google Play y F-droid).

• OpenStop: Es una aplicación reciente, actualmente solo en alemán, que permite mejorar los datos de transporte público. Está basada en StreetComplete, y está disponible in Android (Google Play) y iPhone (AppStore).

• SCEE: Es la versión avanzada de StreetComplete, StreetComplete for Experienced users. Está disponible en Android solo por medio de F-droid.

Otras entradas similares de mi diario:

• Páginas web para mejorar datos de OSM.
• Aplicaciones para capturar fotos y que se usan para mapear

Esta entrada está basada en una pregunta que me hizo Juan Carlos Melo.

Fuente ornamental de Tabacalera. Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) disponible en Wikimedia Commons.

He añadido al mapa interactivo de monumentos conmemorativos un par de capas adicionales con la ubicación de las fuentes ornamentales y las obras de arte público (no conmemorativas) de Málaga. Mi intención es trabajar del mismo modo que con los monumentos conmemorativos, añadiendo su ubicación en el mapa al tiempo que documento fotográficamente cada objeto en Wikimedia Commons.

En lo que a las fuentes ornamentales se refiere, el mapa no incluye todas las fuentes que se pueden encontrar en Málaga. He optado por añadir solo aquellas que tienen cierta relevancia como objetos de interés histórico o cultural.

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Sistemas para hospedar fotos a nivel de calle

OpenStreetMap no ofrece un sistema de hospedaje de fotos, ya que el propósito del proyecto es ofrecer una base de datos geográfica. Sin embargo, OSM etiquetas para referenciar imágenes en publicadas en algún servicio externo. Por ejemplo, existe la propuesta de etiqueta image - osm.wiki/Key:image que es genérica y sirve para cualquier imagen hospedada externamente. Otras etiquetas hacen referencia directa al sistema que las hospeda, y es lo que se llama foto enlazado – photo linking osm.wiki/Photo_linking:

• Mapillary - osm.wiki/Key:mapillary
• Wikimedia Commons - osm.wiki/Key:wikimedia_commons
• Flickr - osm.wiki/Key:flickr

De manera general, hay varias formas de asociar imágenes con un punto de interés (POI). Esto se debe al interés por las imágenes a nivel de calle – Street level photos, donde el más popular es Goole StreetView, pero este no es libre. Entonces, aquí es cuando descubrimos una variedad de opciones y licencias, de los que desconozco sus detalles, pero quiero listar.

Google StreetView

• osm.wiki/Google
• https://maps.google.com/
• https://www.google.com/intl/es-419_co/help/terms_maps/

Son fotos a nivel de calle, principalmente tomadas por Google con sus autos y maletas son cámaras. En algunos casos se puede pedir prestadas estas mochilas para tomar fotos de algún de interés. Las fotos quedan propiedad de Google, y se pueden visualizar por la página de Google Maps con unos términos de uso. No se pueden usar estas fotos para hacer obras derivadas, por lo que no se pueden usar para mapear en OSM.

Mapillary

• osm.wiki/Mapillary
• https://en.wikipedia.org/wiki/Mapillary
• https://www.mapillary.com/app/
• https://www.mapillary.com/terms

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Hasta hace poco me enteré de la aplicación OpenStop, que se parece bastante a StreetComplete y es para mejorar el mapeo de la infraestructura del transporte público. La aplicación está para iOS y Android y su página web es https://openstop.app/

La situación actual de la aplicación es que solo está en alemán, por lo que las preguntas salen solo en ese idioma. Por tal motivo he traducido todas las preguntas para que cualquier hispanohablante pueda responderla.

La traducción está aquí: https://github.com/MaptimeBogota/Varios/tree/main/OpenStop-app

Hace un año aproximadamente, buscando la manera de crear Notas fácilmente dentro del ecosistema osm usando fotos para levantar información ( Una imagen vale más que mil palabras ), personalmente usaba y uso un app excelente que seguramente muchos conocen Streetcomplete … Quizás con el inconveniente de que las fotos están ligadas a las Notas y todo el trabajo que se pudiese levantar con imágenes al final se pierde; ya que la fotografía desaparece con la Nota resuelta.

Como el universo del software libre es casi infinito; en ese tiempo encontré un app interesante llamada Fediphoto-Lineage un fork de Fediphoto que fue creado para honrar la memoria del desarrollador principal “Pla” (Patrick L Archibald) lamentablemente fallecido en un accidente en su bicicleta.

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Infraestructura de Salud en Bolivia

La presente publicación es un trabajo en curso para recoger una lista de etiquetas de OSM relevantes a infraestructura de salud y servicios sociales asociados en Bolivia. Se toma como referencia los establecimientos de salud administrados por el gobierno autónomo municipal de Santa Cruz de la Sierra, en el departamento de Santa Cruz.

Centros de Salud Municipales (primer nivel)

Se recomienda hacer la identificación principal del lugar (donde se menciona el nombre del centro) como un punto. Se pueden hacer representaciones adicionales (e.g., extensión del terreno, edificios, …) con otros tipos de geometría (área, línea).

healthcare=yes (etiqueta simple)

name=C.S. Cañada El Carmen (se utiliza la versión abreviada de Centro de Salud)

operator=Gobierno Autónomo Municipal de Santa Cruz de la Sierra (institución que administra el centro de salud)

healthcare:speciality=general (atención general, sin especialidad)

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Ruta

Este post es la traducción del post de Heather Leson en su diario OSM personal.

Nota del editor: Escrito por Heather Leson, Dinar Adiatma y Can Unen.

Tener los datos del mapa lo más actualizados y precisos es crucial para la respuesta de emergencia. La comunidad y los socios de OpenStreetMap crean esto para apoyar a los trabajadores humanitarios. Los datos de OSM se comparten en la plataforma Intercambio de datos humanitarios (HDX) y se utilizan para desarrollar productos de gestión de información (IM) para los responsables de la toma de decisiones que responden a emergencias.

Esta breve nota es para ayudar a los nuevos mapeadores a empezar y fomentar la calidad de los datos. La comunidad turca local, Yer Çizenler y HOTOSM coordinan esta activación. Para Siria, el mapeo es más complejo ya que es una zona de conflicto. HOT está trabajando en estrecha colaboración con los colegas y socios de OSM para evaluar cuidadosamente cualquier tarea HOT en Siria. Como es una zona de conflicto, colaboraremos para garantizar que las contribuciones de OSM al Tasking Manager de HOTOSM no causen daños. Estamos aquí para ayudar a los que ayudan. Sabemos que muchos quieren ayudar. Te pedimos que hables con otros mapeadores para aprender y ayudar a los socorristas respetando las indicaciones locales.

La calidad de los datos es importante en OpenStreetMap (OSM) porque afecta directamente la precisión y la utilidad del mapa. Todos los datos deben ser aptos para su propósito y, para hacerlo, se requiere un esfuerzo. La mala calidad de los datos puede dar lugar a información incorrecta o desactualizada, lo que afecta negativamente a las personas que confían en OSM para la navegación, la planificación y la toma de decisiones. Aprende más aquí.

Contactos: los contactos del coordinador de activación HOT se pueden encontrar en la wiki de OSM.

Mapeadores principiantes

¿Eres nuevo en OSM? Esta es una emergencia compleja y nos complace ayudarte a empezar:

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Este post es la traducción del post de Pedrito1414 en su diario OSM personal.

Recibí esta pregunta a través del formulario de comentarios HOT hoy (9/feb). Aquí está mi respuesta en caso de que alguien más quiera saber.

Re: ¿Lo que estoy haciendo realmente está ayudando a alguien en una situación de desastre?

La respuesta corta es sí, creemos que sí: los proyectos del Tasking Manager se crearon en función de las solicitudes de las organizaciones que planean usar los datos.

La respuesta larga es que, inmediatamente después (de un desastre), todo el mundo busca recursos, incluidos datos, pero inicialmente recibimos muy pocos comentarios sobre quién los está usando exactamente.

Las personas y las organizaciones están ocupadas respondiendo. Esta información suele aparecer un poco más tarde y la actualizaremos cuando lo haga. En desastres anteriores, como el terremoto de Haití en 2010, el tifón Yolanda en Filipinas en 2013 y los brotes de ébola en África occidental y central, hemos observado que las agencias encargadas de la respuesta a menudo comienzan a usar los datos del mapa unas semanas después de estar dando respuesta, Luego que la prisa inicial para establecer los conceptos básicos haya pasado. Esto solo es posible si comenzamos temprano, de modo que cuando las agencias los necesiten, los datos realmente existan.

Un dato que tenemos es que las descargas de conjuntos de datos de OSM proporcionados por HOT a través de la plataforma HDX están aumentando. Hay un retraso en los informes (por lo que los últimos números son del 6 de febrero), pero vemos que aumentan. HDX es una fuente de datos clave para el personal de respuesta humanitaria.

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• Se crean nuevos puntos de interés.
• Se actualizan calles dirección única.
• Se borran Cajeros Automáticos que ya no existen

Educacion primaria y secundaria básica:

Circulo infantil, Jardin de niños (0 a 5 años):

• name=*
• amenity=kindergarten
• isced:level=0
• operator=Ministerio de Educación (MINED)
• operator:type=public
• operator:wikipedia=es:Ministerio_de_Educación_(Cuba)

Primaria (Preescolar a 6to grado):

• name=*
• amenity=school
• isced:level=1
• operator=Ministerio de Educación (MINED)
• operator:type=public
• operator:wikipedia=es:Ministerio_de_Educación_(Cuba)

Secundaria Básica (7mo a 9no grado):

• name=*
• amenity=school
• isced:level=2
• operator=Ministerio de Educación (MINED)
• operator:type=public
• operator:wikipedia=es:Ministerio_de_Educación_(Cuba)

(Un cuento de san Xoán de Louredo, Cortegada, Ourense)

El cruceiro de O Tabolado, también llamado de Refexón, es uno de los puntos de interés histórico del pueblo de Louredo. En una nota posterior me ocuparé de algunos datos, aquí os comparto un cuento relacionado con él, un fragmento de la tradición oral de los vecinos.

Allí, en el cruceiro de O Tabolado, se encontró un vecino con el demonio y este le recomendó un acto de fe… de fe cristiana.

Ya lo contaban los padres de mis padres, señalando, incluso, el lugar donde esta historia sucedió. En los tiempos en que los louredeses bajaban a Remuíñoa moler el grano del maíz, sucedió que un hombre, cargado con su saco, se encontró a otro, con un pequeño fuego que lo calentaba. Eran tiempos en los que se cargaba con el fruto de la tierra y el trabajo de los labradores, llevándolo desde las casas hasta los molinos de la zona del Inquiau, al paso del río Arnoia por el ayuntamiento del mismo nombre. El camino, en descenso, era una posible vía romana, y había sido recorrido por el padre Sarmiento en el s. XVIII.

Le llamamos Refexón (Refoxón en los mapas) y comienza en un cruce de senderos, donde un sencillo crucero bendice a cuantos le dedican una callada oración. El caso es que el vecino de Louredo iba con el saco a la espalda y pasó ante el cruceiro y el hombre de la lumbre como quien pasa delante de un gato. Unos pasos más allá escucha que el hombre le dice: oye, ya que no me saludas, por lo menos saluda a este que tengo al lado (refiriéndose al cruceiro).

No cuenta la historia si el hombre siguió tal como había entrado, pero sí que, una vez regresado de moler, buscó los restos del fuego que calentaba a aquel misterioso hombre… Y no los encontró. Por lo visto era el demonio que, bajo forma humana, merodeaba el pueblo aquella noche. Descansando del camino y buscando calor ante el relente de la noche, había aprovechado para lanzarle al despreocupado vecino un pío recordatorio.

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Contenedor de reciclaje marrón para residuos orgánicos en la avenida Paloma (ubicación). Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) disponible en Wikimedia Commons.

Publico esta entrada únicamente para recordar cómo añadir los nuevos contenedores de reciclaje para residuos orgánicos a OpenStreetMap. Ya empiezan a verse en buen número por las calles de Málaga.

En muchos casos, estos contenedores han venido a sustituir a alguno de los contenedores de basura tradicionales que ya fueron añadidos al mapa en mayo de 2022. Por tanto, bastará con actualizar el etiquetado de los contenedores existentes: donde antes había tres contenedores de basura, puede que ahora haya dos de basura más uno de reciclaje para residuos orgánicos.

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Hay en Louredo, mi pueblo natal, un peto de ánimas, una construcción popular, centenaria, donde se representa a unas almas en el purificador fuego del purgatorio y, sobre ellas, un angelito en medio de la Virgen del Carmen y san Antonio.

Situado en el barrio de Louredo, apoyado en la pared de una bodega, a un paso de la ruinosa escuela pía y de la bajada cara el cruceiro de O Tabolado, sufrió un cambio de posición. Y es que su situación original era en O Cazapedo, en la esquina del camino que sale de la plaza y la carretera que viene de O Coutiño, cerca de la posición original del cruceiro de A Torre (este se movió desde la esquina en curva, enfrente de la casa “da raiana” hasta la posición actual, pasando A Molinera, enfrente del transformador, a un paso de las casas de Lola y Edita).

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Un metrominuto es un mapa esquemático de un municipio o urbe que representa las distancias entre los principales puntos de la misma y los tiempos medios que se tarda en desplazarse caminando entre ellos. Su diseño a base de puntos y líneas de colores los hace semejantes a los mapas de transporte público habituales en las ciudades.

Esta entrada describe los pasos a seguir para elaborar de forma sencilla un metrominuto de tu ciudad o zona de interés.

Paso 1: Selección de puntos

Selecciona un grupo de puntos de interés en la zona objeto de tu mapa, según su importancia o grado de interés para el público objetivo. La distancia entre puntos debe ser apreciable, si bien se recomienda que no sea mayor de 4 ó 5 kilómetros.

Con este primer paso, ya podrás conocer si tu mapa tendrá una disposición vertical u horizontal. Puedes usar herramientas en línea para la selección de los puntos sobre un mapa real de la zona (p. ej., Google Maps o uMap).

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El API Overpass y su lenguaje de consultas es algo que los voluntarios de OpenStreetMap debemos aprender en algún momento. Se usa en MapRoulette para definir los desafíos; en JOSM para descargar cierto de tipo de datos; directamente en la consola Overpass-Turbo. En fin, en muchos lugares podemos necesitarlo. Sin embargo, aprender este lenguaje no es tan fácil, ya que la documentación en algunos casos es abrumadora, y la mayoría está en inglés. Pero desde el grupo MaptimeBogota, hemos arreglado un tutorial y lo hemos traducido al español, para que la curva de aprendizaje sea más suave y podamos aprovechar esta excelente herramienta.

Hace 5 años, escribí una entrada en este diario donde listaba algunas páginas para aprender Overpass, de las cuales algunas entradas siguen siendo vigentes:

• Overpass API en el wiki.
• Manual de usuario.
• Overpass turbo en el wiki, que es la página web para ejecutar consultas overpass - QL.
• Overpass-turbo-turorial de datadesk

Otra entrada que había incluido, y que personalmente me parecía la mejor es LearnOverpass. Sin embargo, dicha página dejó de funcionar hace unos años por un llamado interno a Overpass había cambiado por lo que no mostraba resultados. Al parecer, en este momento no hay desarrolladores mejorando o corrigiendo el código. Por tal motivo, decidí hacer un fork y hacerle unas mejoras por nuestro lado (El problema de estas mejoras, es que han habido cambios que no permiten ser integrables con la versión original, ya que la URL base la tuve que cambiar.) La página está en: https://maptimebogota.github.io/learnoverpass/

Las diferencias con la versión original no son solo la correción de la URL hacia Overpass, sino también la corrección de las actividades, ya que un restaurante no existe, por lo que los queries no funcionan. La gran diferencia es que las actividades se tradujeron al español, con eso la comunidad hispanohablante puede aprender más fácilmente overpass.

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Best regards Johan,

Recently we have opened the project Ciénaga Grande del Bajo Sinú, Córdoba, Colombia.

Despite I have been mapping in this area since 2017, as a colaborator of Water telling stories Social Movement “Movimiento Social el Agua Contando Historias”, I haven´t called other mappers to help us.

We need a lot of support to better mapping such an ecosystem like this. We are planning also write to HOT OSM HUB Latam to propose our project to be accompained by them.

I want to invite all mappers interested to join the task of mapping the swamp.

Here is the link to the wiki, the task and telegram coordination group. If you have any questions I will be attentive, soon we will convene spaces of exchange on this area with the OSM community.

• https://tasks.hotosm.org/projects/13935
• osm.wiki/Colombia/Project-Cienaga-Grande-Bajo-Sinu
• https://t.me/redhumus

Thank you

Punto limpio de proximidad (minipunto limpio) de la empresa de limpieza municipal del Ayuntamiento de Málaga en la plaza John Fitzgerald Kennedy. Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) disponible en Wikimedia Commons.

Como comentaba hace algunos meses, el Ayuntamiento de Málaga tenía previsto instalar 14 minipuntos limpios para reciclaje distribuidos por los once distritos de la ciudad. Ya están disponibles estos minipuntos limpios, denominados ahora puntos limpios de proximidad. La empresa municipal de limpieza, Limpieza de Málaga SAM, los ha instalado esta mañana y el Ayuntamiento lo ha anunciado a través de una nota informativa (702.8 KB).

En estos puntos limpios se podrán reciclar pequeños electrodomésticos, pilas, cápsulas de café, lámparas de bajo consumo, aceite, tóneres, libros y revistas, tapones, radiografías, cintas de vídeo, discos compactos (CD), tubos fluorescentes, aceite y aerosoles.

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