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Diary Entries in German

Recent diary entries

Die Graphenintegrations-Plattform (GIP) ist der zentrale, österreichweite Verkehrsgraph für alle Verkehrsformen inkl. Schiffe, U-Bahnen, Seilbahnen, Busse, KFZ, Radfahrer, Fußgänger etc.

Eine der markantesten Anwendung ist die intermodale Verkehrsauskunft für ÖV, MIV, Rad und Fußverkehr. Z.B. können Fußgänger die letzten Meter zwischen Haltestelle und Ziel durch Parkwege, Durchgänge etc. geroutet werden.

Diese amtlichen Daten werden in regelmäßigen Intervallen aktualisiert und unter CC-BY-4.0 allen Interessenten zur Verfügung gestellt. Die Quelldaten bleiben dabei im Besitz der Eigner (z.B. ASFINAG, ÖBB, Bundesländer …), es findet nur ein Abgleich der relevanten Daten statt.

Naturgemäß sind die höherrangingen Verkehrsdaten bevorzugt und inzwischen auch vollständig erfasst. Bei den Radrouten beginnt es sich auszudünnen, zur Zeit sind zumindest die Landesradwege österreichweit erfasst und als OGD verfügbar. Die Radrouten der Tourismusverbänden fehlen noch überwiegend.

Völlig blank ist die GIP bei den Wanderwegen. Mich wundert das nicht, denn Wanderwege sind eigentlich keine Verkehrswege sondern eher Wege für Freizeit und Sport. Im Gegensatz zu den Seilbahnen ist auch die unmittelbare wirtschaftliche Bedeutung gering.

Interesseneigner Wanderwege

Amtliche Daten zu den Wanderwegen könnte die Finanzierungskette Land - Tourismusverbände - Wanderwegeersteller (meist Gemeinden) transparenter und nachhaltiger gestalten. Sicher ein Vorteil für die Länder, weniger für die Tourismusverbänden, die den Freiraum gerne nutzen.

Möglicherweise ist auch das Militär daran interessiert. Die eigenen Ressourcen im Institut für Militärisches Geowesen (IMG) reichen für die eigenständige Datenerhebung nicht aus. Die historisch lang zurückreichende Unterstützung durch die Bundesamt für Eich- und Vermessungswesen (BEV) ist 2011 durch Einstellung der Österreichischen Militärkarte weitgehend weggefallen.

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Location: Innenstadt, Innsbruck, Tirol, Österreich

Hallo, wir suchen Hilfe bei der Korrektur der Eichstätter Wanderwege. Es sind aktuelle gpx Dateien der Tracks auf unserer Website (www.eichstaett.de/wandern) vorhanden. Teilweise sind die Veränderungen sehr umfangreich, daher hier der Aufruf. Vielen Dank und Grüße

Location: Hofmühle, Rebdorf, Eichstätt, Landkreis Eichstätt, Bayern, 85072, Deutschland
Posted by MKnight on 10 October 2023 in German (Deutsch).

… da verstehe ich diverse Dinge nicht.

Aktuell hab ich meine persönliche Challenge Gebäude in NRW von Über- und Unterschneidungen(Lücken) zu befreien und/oder zu korrigieren. Siehe auch

Da kommen mir recht viele Alkis-Dinge aufs Radar, bspw.:

  • Auf dem Luftbild sind Gebäude und/oder Gebäudegeometrien erkennbar, die weder in OSM, noch im Alkis sind -> stumpf nach Alkis abgemalt
  • bisschen in die Tiefe reinrecherchiert, alte Luftbilder, neue Luftbilder, alte CSe, neue Cse -> da ist nix abgerissen oder neugebaut, sondern stumpf nach Alkis, alles andere existiert nicht
  • es gibt einen extrem umfangreichen Fundus an 5-15-30cm Gebäude-vorsprüngen/vorsprüngchen/ecken/eckchen -> warum macht man sich so eine Kleinkleinarbeit? Und vor allem; wie sicher ist, dass Alkis an der Stelle wirklich richtig ist? (Ich hab mir auch da diverse Dinge genauer angeschaut und tendiere dazu, dass das Alkis in ca. 80% der Fälle OTG abbildet, ich habe aber auch genug Dinge gesehen, wo ich meine: das ist geschmiert/ schlecht kopiert, irgendwasanderes) warum macht man sich die Mühe so winzige Fürze abzumalen?
  • Beifang:
  • mutmasslich im Kataster später angebaute Essen (50x50cm), sehen im Alkis wie Gebäude aus -> also sinds Gebäude. Nutzen für OSM oder irgendwen: 0
  • mutmasslich später zugefügte Balkone -> Gebäude
  • Königsdisziplin: Balkonstützen/träger -> Gebäude … schlimmer gehts immer
  • Wenn man sich nun so einen übelsten Kleinklein”detail”mapping hingibt, warum ist dann am Ende alles voller Fehler?

P.s. Kramdown (und Markdown) ist der allerletzte unintuitive Husten, könnte im Kreis springen, so ein Hartmüll…

direction: Blickrichtung vs. Geltungsrichtung

Das folgende steht im deutschen Wiki: “Die Tags direction=forward und direction=backward sind nur für Knoten gedacht, die zu genau einer Linie gehören. Stützt der Knoten mehr als eine Linie, wären diese Angabe mehrdeutig. Dann sollten Himmelsrichtungen für direction=* verwendet werden. Hinweis: Bitte die gegensätzlichen Bedeutungen bei der forward/backward (Geltungsrichtung) und bei Himmelsrichtung (Oberflächenrichtung) beachten.” Quelle: osm.wiki/DE:Key:direction

Upps, diesen Hinweis im Wiki habe ich übersehen: Gut dass mich ein anderer Mapper auf meine systematischen Falscheingaben freundlich aufmerksam gemacht hat und er und ich mit Hilfe von https://overpass-turbo.eu/s/1B5L (Danke an den aufmerksamen Mapper) wenigstens viele von mir gemachte Fehler mit relativ viel Arbeit wieder korrigieren konnte (ganz durch bin ich damit aber noch nicht). Das passiert, wenn man mit dem Lesen der Beschreibung zu früh aufhört, oder meint, man hat nach Jahren OSM-Mapping schon genügend Erfahrung. Ehrlich gesagt, habe ich das Wiki auch erst mehrfach lesen müssen, um diese scheinbare Widersprüchlichkeit zu verstehen.

Es gibt also eine tückische Fehlermöglichkeit beim Mappen von Vorfahrtszeichen, da mit direction zwei grundsätzlich unterschiedliche und zudem gegensätzliche (!) Eigenschaften beschrieben werden.

Geltungsrichtung

1.) Bei Verkehrszeichen wie highway=stop oder highway=give_way ist die übliche Methode, mit direction=forward bzw. backward in Bezug auf die in OSM angegebene Richtung der Straße die Richtung anzugeben, in der gefahren wird, damit das Schild gilt. bzw. “The directions forward and backward can be used to specify the direction of a feature relative to an existing way. This only applies to features which are tagged on a node that is part of a way. Examples may include directed traffic signs.” Quelle: osm.wiki/Key:direction Nutzung: m.E. wichtig z.B. bei Navigationsansagen

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Ich habe kürzlich frustriert festgestellt, dass Mecklenburg Vorpommern seine Luftbilder immer noch nicht frei (für OSM) zur Verfügung stellt. Das macht die Arbeit für dedizierte OSM Projekte wie den Radverkehrsatlas unnötig schwierig.

Jetzt frage ich mich: Wie ist das eigentlich in anderen deutschen Bundesländern?

  • Sind die Luftbilder + Alkis öffentlich? Und für OSM nutzbar?
  • Welche Lösung wurde für die Freigabe in OSM gewählt? In Berlin beispielweise gibt es dafür einen Brief, in Brandenburg eine Angabe in der AGB.

Ich habe eine Liste erstellt unter osm.wiki/DE:Luftbilder#%C3%9Cbersicht_Bundesl%C3%A4nder

Bitte helft mit, und tragt mit eurem lokalen Wissen ein, wie die Situation in eurem Bundesland ist.


Was machen wir mit diese Liste? Erstmal interessiert mich, wie der Stand der Dinge ist.

Es ist außerdem sehr hilfreich, die unterschiedlichen Lösungen für die Lizenzfreigabe aufzuführen als Inspiration für die Personen, die so eine Freigabe erteilen müssen.

Aber interessanter ist dann im Anschluss die Frage, wie man die jeweiligen Bundesländer (erneut) anspricht, um sie zu einer Freigabe der Daten zu bewegen…

Herausforderung: Kartografiere dein Wohnklo!

Dies ist eine Aufforderung an euch alle das Gebäude in dem ihr wohnt in OpenStreetMap ausführlich zu kartografieren, also tragt einfach alle Informationen ein, die ihr über das Gebäude wisst.

Zwei Überlegungen vorab, bevor ich erkläre, wie das am Besten geht:

  1. Es ist wahrscheinlich, dass ihr nicht wollt, dass andere wissen wo ihr wohnt, aber Änderungen in #OpenStreetMap werden natürlich mit dem Account, mit dem sie erstellt werden verknüpft und das ist öffentlich einsehbar. Wenn ihr also nicht wollt, dass jeder herausfinden kann wo ihr wohnt, dann empfehle ich, dass ihr einen OSM-Account anlegt, der nicht euer Standard-Nickname ist. Wenn ihr also normalerweise @flottebiene23 heißt, dann nennt euch einfach Brummer42 oder sogar KcA4TbGsu ist ja auch ein schöner Benutzername. Nur könnt ihr dann halt mit eurer Leistung auch nicht angeben.
  2. Zweck der Aktion ist unter anderem ein paar Leute mit dem OSM-Fieber zu “infizieren”. Also dazu zu bringen, dass sie auch künftig das ein oder andere zur Datenbank beitragen. Schon klar, dass da nur 1% hängen bleiben oder so, aber hey, 1%. Aber es ist natürlich auch schön, wenn einfach ein paar Leute ihr Wohn-Gebäude in OSM mit Daten anreichern, das ist ja auch ein Wert an sich.

Die Idee dazu kam mir unter anderem als ich vergangenes Jahr auf dem #34C3 mit @SWW13 zusammensaß und es mir sagte sein Wohngebäude sei nur so marginal in OSM drin. Daraufhin haben wir den Eintrag ausführlich gepimpt und auch die kleine Sitzbank vorm Haus und den Parkplatz gegenüber und den Glascontainer in Sichtweite noch eingetragen.

Dieser Artikel entstand ursprünglich auf diaspora*, aber ich habe ihn noch auf GitHub kopiert, auf OSM.org und auf mein Wordpress Blog

Also, Bock drauf? Dann los!

Schritt 1: Konto erstellen

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Posted by MKnight on 29 August 2023 in German (Deutsch).

… wenn das Gute liegt so nah …

Ich hab mal für Leute mit etwas schmalerem Geldbeutel ‘ne Sammlung an deutschen Reisezielen zusammengestellt, die man zum Einen unbedingt gesehen haben muss und zum anderen man nach der Reise viel zu erzählen (oder besser zu erklären?) hat…

Das isse, viel Spass: osm.wiki/User:Dex2000#%22sch%C3%B6ne%22_Reiseziele_in_Deutschland

P.s. Wenn ich mich recht entsinne, war ich nur an einem dieser Orte. Welcher, wird nicht verraten, sonst klickt ja niemand…

Tl;dr

Dieser Beitrag erklärt, wie sich ein Radnetz, das durch Wegweiser ausgeschildert ist, in OSM abbilden lässt und wie ein Routing-Algorithmus diese Informationen nutzen kann.

Zunächst wird die Grundidee erläutert. Dann folgt ein Vorschlag zum EIntrag in OSM und die dafür erforlichen Tags auf Relationen, Ways und Nodes. Die erforlichen Rollen der Mitglieder der Relation und ihre Reihenfolg werden vorgestellt; dies schließt die Behandlung einiger Sonderfälle ein.

Eine mögliche Nutzung zum Routing auf diesem Radnetz und die dafür erforlichen Voraussetzungen wird diskutiert.

Grundidee

Die grundsätzliche Idee des Basisnetzes liegt darin, dass es miteinander verbundene Wege gibt, die jeweils von einem Kreuzungspunkt zu einem anderen Kreuzungspunkt führen und zusammen ein Netz bilden. Zu diesen Kreuzungspunkten gehören Wegweiser. Für Radverkehrsnetze sind dies Radwegweiser.

In OSM sind die Wegweiser als Node u.a. mit dem Tag information=guidepost abgebildet.

Wegweiser

An jedem Kreuzungspunkt steht mindestens ein Rad-Wegweiser, es können aber auch mehrere sein. Dies tritt in der Regel immer dann auf, wenn die Wegweiser die Form der Tabellenwegweiser haben.

Auf dem Wegweiser sind mindestens zwei Ziele angegeben und die Himmelsrichtungen der Ziele sind bekannt. Sie sind in der Form direction_* angegeben und bezeichnen 8 mögliche Himmerichtungen in 45° Grad-Schritten von northeast über east bis north in englischer Sprache. Siehe hierzu DE:Tag:information=guidepost – OpenStreetMap Wiki

Wege

EIn Weg bezeichnet in diesem Beitrag eine Verbindungen innerhalb des Radnetzes von Kreuzungspunkt zu Kreuzungspunkt. Er kann aus mehreren Teilstücken bestehen.

Die Wege sind in der Regel in beiden Richtungen befahrbar, also vom Anfang zum Ende und vom Ende zum Anfang. Der Hinweg führt vom Anfang zum Ende, der Rückweg vom Ende zum Anfang.

Teilstücke, die nur zum Hinweg oder Rückweg gehören nicht jedoch zu beiden, werden besonders gekennzeichnet.

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Location: Groß Parin, Bad Schwartau, Kreis Ostholstein, Schleswig-Holstein, 23611, Deutschland
Posted by Robhubi (inaktiv) on 23 August 2023 in German (Deutsch).

Ich meine das Dorf Himmelreich in der Gemeinde Raaba-Grambach :-)

Das Hinterland der Industriezentren Raaba und Grambach ist überraschend ruhig und eignet sich hervorragend für Radtouren. Bei einer dieser Touren bemerkte ich den großen Unterschied zwischen der Lage nach Ortstafeln und den geographischen Punkt Himmelreich in der OSM-Karte.

Quelle war das Bundesamt für Eich- und Vermessungswesen (BEV), die das Dorf Himmelreich auf die Höhe von Berndorf verortet, wohingegen alle Ortstafeln deutlich nördlicher liegen:

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Location: Heuweber, Grambach, Raaba-Grambach, Bezirk Graz-Umgebung, Steiermark, 8074, Österreich

Guten Tag

Ich würde gerne den Bereich des Inselspitals in Bern bearbeiten, weiss aber nicht recht wie. Vielleicht kann mir jemand Tipps geben, wie ich beispielsweise die Spere bei den Gebäudebezeichnungen aufheben kann. Ich bin Mitarbeiter des Spitals und möchte die Karte aktualisieren, so dass die Info auch identisch mit den offiziellen Infos des Amt für Geoinformation Bern. Ich habe in einem Projekt gemeinsam Strassenbezeichnungen, Hausnummern und Gebäude neu benannt. Jetzt muss die Arbeit in den Karten nachgeführt werden.

Freundliche Grüsse

Posted by JzHartmut on 12 August 2023 in German (Deutsch).

Muss ich jetzt auf Google Maps umsteigen? Ich finde in der PC-Version nicht die Möglichkeit, gezielt Campingplätze anzuzeigen. Es fehlt das sogenannte Burgermenü. Wenn ich als Suchbegriff “Campingplatz” eingebe und vorher mühevoll mein Zielgebiet herausgezoomt habe, werde ich mit dem ersten Treffer mit der Nase irgendwo bei Würzburg aufgeprallt und muss mühevoll wieder die Gegend aufzoomen. Usability ist wohl hier ein Fremdwort. Es muss immer möglich sein, “auf dem angezeigten Kartengebiet” zu suchen und die Ergebnisse als Position grafisch anzuzeigen. Denn das brauche ich meist, wenn ich mit Karte arbeite.

Ich hab mal die etwas interessanteren overpassabfragen aus meiner lokalen Sammlung zu meiner Wikiseite hinzugefügt. Zum einen, damit auch andere was davon haben, zum anderen, damit ich die auch an anderen Rechnern habe und die nicht rumtragen muss.

Alles noch recht durcheinander und tlw. mgl. doppelt, sortier ich andermal. Da sindse: osm.wiki/User:Dex2000#Neu

P.s. “meine” in Anführungszeichen, weil ich die alle irgendwo zusammengesammelt habe und bestenfalls nur modifiziert.

Posted by bes199 on 4 July 2023 in German (Deutsch). Last updated on 1 April 2025.

Wie kommt diese Nummerierung zustande?

Screenshot von OpenStreetMap, Stand Juli 2023

Ein OpenStreetMap-Nutzer hat via Hinweis gefragt, wie denn die Nummerierung hier zustande kommt.

Zitat: “Der Hardweg endet mit Hausnummer 15 und der Weißdornweg beginnt mit Hausnummer 17. Ist das in der Realität wirklich so?”

Da ich vor 1,5 Jahren diese Erweiterung des Wohngebiets gemappt hatte, wollte ich der Sache auf den Grund gehen.

Tatsächlich ist es so, dass der Hardweg nicht mit 15 endet. Stattdessen gehört die Nummer 17 ebenfalls noch zum Hardweg - und das, obwohl das Wohnhaus mit seiner Grundstücksauffahrt bereits an der als “Weißdornweg” beschilderten Straße steht (Foto von der markierten Kreuzung Richtung Norden):

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Location: Wolterdingen, Donaueschingen, GVV Donaueschingen, Schwarzwald-Baar-Kreis, Baden-Württemberg, Deutschland
Posted by cyton on 2 June 2023 in German (Deutsch). Last updated on 20 June 2023.

Die GoPro Max kann im Intervall von zwei Sekunden ein Bild machen, im Modus “360° Zeitraffer”. Diese Bilder werden einzeln, fertig gestitcht, mit GPS Koordinaten und GPS Zeitstempel auf der SD-Karte gespeichert. Das ist schön, wenn man diese zu KartaView oder Mapillary hochladen mag, oder in JOSM einlesen zum Mappen zu Hause.

Mich stört daran, dass das minimale Intervall 2sec. ist, und nicht wie auf anderen GoPros (wie der Hero 8 Black) alle 0,5sec.

Aber die GoPro Max kann ja auch Video aufnehmen in 360°!

Das hat dann auch Ton, aber, soweit ich weiß, keine GPS-Spur.

Aber das Video enthält zwei Video-Spuren, die z.B. VLC einzeln abspielen kann, also nicht direkt ein fertiges 360° Video!

Vorgehen

Eine Lösung für das nachträgliche Stitchen der Videos ist die Software von GoPro selber: https://gopro.com/de/de/info/gopro-player Die gibt es aber nicht für Linux, und muss manuell per GUI bedient werden.

Diese kann aber aus den *.360 Dateien von der SD-Karte *.mov Dateien Stitchen, welche als normale 360° Videos abspielbar sind.

Jedoch braucht es noch eine Georeferenzierung für das Video, also muss ich separat eine GPS-Spur aufnehmen. Das geht mit OsmAnd (in Zukunft dann bei solchen Aktionen mit kontinuierlicher Auflösung und nicht nur alle 1 sec. ein Punkt) auf dem Handy.

Mit den mapillary_tools kann man aus einem Video alle x-beliebige Sekunden Frames samplen, also einzelne Bilder extrahieren.

z.B. so: mapillary_tools video_process GS025642.mov --geotag_source "gpx" --geotag_source_path gpx-path.gpx --video_sample_distance -1 --video_sample_interval 0.1 --skip_process_errors --interpolation_use_gpx_start_time

Danach habe ich einen Ordner mit den extrahierten Frames und eine mapillary_sampled_video_frames/mapillary_image_description.json Datei mit den Zeitstempeln und der Geolokalisierung pro extrahiertem Frame.

Diese ist aber versetzt, da Video und gpx-Track nicht exakt gleichzeitig gestartet wurden.

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Location: Frohnau, Reinickendorf, Berlin, 13465, Deutschland